數智化(huà)，是企業這(zhè)些年一直在推進的(de)主要進程。

對(duì)于所有企業而言，數智化(huà)的(de)必要性已經是不争的(de)事實。但對(duì)于數智化(huà)布局戰略的(de)缺位和(hé)理(lǐ)解偏差，往往制約著(zhe)許多(duō)企業的(de)數智化(huà)進程，數智化(huà)的(de)價值難以有效發揮。

在數智化(huà)轉型成爲發展共識的(de)當下(xià)，想要最大(dà)程度發揮數智化(huà)的(de)價值，我們應先正确理(lǐ)解數智化(huà)的(de)意義，以及正确路徑。

可(kě)以說，過去企業通(tōng)過數智化(huà)解決的(de)是如何跑得(de)快(kuài)，如今要解決的(de)是，在跑步過程中如何更科學地供血和(hé)調整呼吸，以此深入到企業内部激發不斷往前走的(de)力量。

我們在服務衆多(duō)行業企業數智化(huà)建設的(de)過程當中，總結出企業數智化(huà)推進的(de)三大(dà)步驟和(hé)發展路徑（數智化(huà)123），即：雲化(huà)連接、數據驅動、智能運營。

第一階段，雲化(huà)連接。包括雲化(huà)的(de)部署、網絡連接、萬物(wù)互聯，在這(zhè)個(gè)基礎上實現對(duì)客戶、對(duì)消費者、對(duì)供應鏈夥伴，以及生産設備和(hé)環境的(de)實時(shí)感知。

第二階段，數據驅動。數據驅動涉及到我們的(de)數據治理(lǐ)，涉及到數據中台，在這(zhè)個(gè)基礎上來(lái)實現數據的(de)應用(yòng)和(hé)服務。

第三階段，智能運營。在大(dà)量數據的(de)基礎上，利用(yòng)最新的(de)人(rén)工智能技術，讓企業的(de)業務運營智能化(huà)，讓企業的(de)系統和(hé)人(rén)機交互自然化(huà)，以自然語言來(lái)實現人(rén)機交互，還(hái)有就是智慧化(huà)的(de)企業知識和(hé)應用(yòng)生成。

對(duì)應這(zhè)三個(gè)階段，企業應用(yòng)服務的(de)創新也(yě)經曆了(le)三種發展形态：

在數智化(huà)推進的(de)第一階段，很多(duō)企業做(zuò)了(le)很多(duō)場(chǎng)景化(huà)的(de)碎片應用(yòng)。

第二個(gè)階段，推進的(de)是主題化(huà)的(de)融合應用(yòng)，現在大(dà)部分(fēn)企業已經進入了(le)第二階段。比如，今天很多(duō)企業推進的(de)業财融合、産銷協同，都屬于經營和(hé)管理(lǐ)主題，這(zhè)些主題的(de)應用(yòng)，靠單一碎片應用(yòng)是解決不了(le)的(de)，一定是融合應用(yòng)。

随著(zhe)AI在企業應用(yòng)的(de)普及和(hé)深入，企業應用(yòng)會進入到智慧化(huà)的(de)靈動應用(yòng)，也(yě)就是第三階段。

簡單來(lái)說，就是根據你的(de)業務和(hé)經營管理(lǐ)的(de)實際需要，通(tōng)過人(rén)工智能的(de)賦能，來(lái)實現更加靈活便捷、更具智慧的(de)應用(yòng)。

不同企業所在産業不同，及發展階段不同，但所有企業數智化(huà)進程，都大(dà)緻經曆這(zhè)三個(gè)階段。

想讓數智化(huà)進程順利，我們需要清楚，數智化(huà)并非結果，而是路徑，是要服從、服務于企業發展戰略，爲企業實現價值而服務。